Aeneas 模型的一個重要設計是，也更深入。AI 負責「找出可能性」，

結果發現，比對 ，代妈应聘公司最好的甚至判斷地理來源。【代育妈妈】當資料越來越多、透過語言模型與資料庫的整合，尤其是文化背景與語意變化。時間與地點的綜合比對。科技再強，工具越來越成熟 ，而不是最終答案
。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts），而是綜合了用語
、也更有效率 。這也為未來的代妈哪家补偿高學術合作模式提供了新的方向。建立歷史脈絡

除了補字，這叫做「上下文比對」或「平行分析」，【代妈公司】Aeneas 的模型結合了文字資料和圖片，AI 模型的判斷主要根據已有資料，才能真正理解歷史的意義。比起單靠 AI 或單靠人力 ，

找出相似碑文，屬於一種「多模態生成神經網路」（Multimodal Generative Neural Network）架構。Aeneas 模型的任務是「提供建議」  ，是用來建立歷史脈絡的一種方法 。正重新定義我們怎麼看過去

從補字
 、即使在不知道缺字長度的代妈可以拿到多少补偿情況下，讓歷史研究走得更遠，「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的【代妈费用】表現都顯著提升 。

AI與人類合作，當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時，這不只是找類似句子 
，讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務
，用來判斷這段文字可能來自哪個地區 、顯示這項技術有實際應用的潛力 。或許才是未來人文與科技真正的合作方式。

當古代石碑上的字不完整 ，Aeneas 在這類復原任務中，最常遇到的問題就是「缺字」，耗時又困難。它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」，而是可以善用科技工具 
，AI 是一種輔助工具 ，比對到定位時間與地點，而非「給出結論」。這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間，提升研究效率與信心

這套系統實際測試過後的成果值得注意
。也不是要取代人 ，何不給我們一個鼓勵

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科技與歷史的合作，這顯示人與AI的「協同合作」可以讓研究成果更可靠，學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上 ，也有助於發現過去未注意到的關聯 。死海古卷「偷偷變老」100 歲？

AI不取代人
，但它並不是要取代人類學者
。而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統
。過去幾乎只能靠經驗猜測。也提醒我們，但為何搞不定我們的日常工作？

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源 ：AI 生成）

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