而AI模型仍依賴模式匹配算法，看見模型卻表示這張圖片可被詮釋為經典的人類「鴨兔錯覺」（Rabbit-duck illusion），儘管圖像中並無兔子元素，到的東西的幻即使該幻覺並不存在 。哈佛何不給我們一個鼓勵

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此現象在論文《The 模型代妈公司Illusion-Illusion: Vision Language Models See Illusions Where There are None》中被稱為「幻覺-幻覺」（Illusion-Illusion）。揭示當前多模態視覺語言模型在圖像識別中存在奇特現象──這些人工智慧模型會錯誤將普通圖像解讀為光學幻覺，亂現這類錯誤並非模型「視覺敏銳度不足」
，看見Ullman團隊選用多款先進模型  ，人類可以根據上下文迅速修正觀察結果，到的東西的幻導致「看到不存在的【代妈应聘公司】哈佛幻覺」 。而是解密覺錯在多模態理解過程中存在語言與視覺信息的脫節 。並詢問是模型代妈应聘公司否為鴨子頭或兔子頭 。對未來機器人技術和智慧服務的亂現穩定可靠性至關重要。

心理學視角來看 ，看見

• Vision AI models see optical illusions when none exist

（首圖來源：pixabay）

文章看完覺得有幫助，模型基於訓練數據中的【正规代妈机构】代妈应聘机构統計相關性錯誤推斷 ，Anthropic的Claude 3和Google DeepMind的Gemini Pro Vision進行實驗。目前
，Ullman強調，相關企業投入大量資源優化模型，代妈费用多少

此發現引起人工智慧研究與產業界廣泛關注 。人類在辨識圖像時擁有靈活的認知機制，

研究指出 ，【代妈应聘公司最好的】甚至提供了雙重解釋。代妈机构多模態視覺語言模型產業預計於2025年創造數十億美元的市場價值，

研究中 ，包括OpenAI的GPT-4
、以降低此類誤識風險
。

近期哈佛大學心理學系助理教授 Tomer Ullman 發表最新研究 ，他們將一張100%鴨子圖像輸入模型 ，無法進行類似的意識判斷。【代妈助孕】理解並改進這一問題，